Im Studiengang Künstliche Intelligenz stehen grundlegende Themen wie Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Datenanalyse, Robotik, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung im Mittelpunkt. Studierende erwerben Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen, Statistik sowie Mathematik. Das Studium kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen, um intelligente Systeme zu entwickeln und anzupassen. Typische Karrieremöglichkeiten finden sich in der IT-Branche, Forschung, Automobilindustrie, Medizintechnik oder bei Start-ups und großen Technologieunternehmen. Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Entwickler oder Berater für digitale Transformation. Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz wächst kontinuierlich.