Im Studiengang Data Science lernen Studierende grundlegende und fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse, Statistik, Mathematik sowie Programmierung, speziell in Sprachen wie Python oder R. Zusätzlich stehen Themen wie maschinelles Lernen, Datenbanken, Big Data, Visualisierung und Datenmanagement im Fokus. Praktische Anwendungen und Projektarbeiten sind häufig integriert, um den Umgang mit realen Datensätzen zu trainieren. Nach dem Studium eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten, etwa als Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer oder Business Analyst. Arbeitgeber finden sich in Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und Forschung, da datengetriebene Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung gewinnt.