Der Studiengang Computational Materials Engineering mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz kombiniert Materialwissenschaften, Informatik und Ingenieurwesen. Typische Studieninhalte umfassen Werkstoffkunde, Simulationstechniken, Datenanalyse, maschinelles Lernen sowie Algorithmenentwicklung zur Materialmodellierung. Studierende lernen, wie man Materialien digital entwickelt und deren Eigenschaften vorhersagt, um innovative Werkstoffe effizient zu konstruieren. Karrieremöglichkeiten eröffnen sich in Forschung und Entwicklung, beispielsweise in der Automobil-, Luftfahrt- oder Elektronikindustrie, sowie bei Softwarefirmen, die spezialisierte Simulationsprogramme entwickeln. Zudem sind Positionen in der Qualitätskontrolle, im Produktionsmanagement oder in der angewandten Forschung an Universitäten und Instituten denkbar.