Der Studiengang Business Analytics & Econometrics verbindet Methoden der Datenanalyse, Statistik und Ökonometrie, um wirtschaftliche Zusammenhänge zu modellieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Typische Studieninhalte umfassen multivariate Statistik, Prognosemodelle, Big Data Analytics, Programmierung (z. B. R, Python), ökonomische Theorie sowie maschinelles Lernen. Studierende lernen, komplexe Datensätze zu analysieren, ökonomische Modelle zu entwickeln und datengetriebene Lösungen für betriebswirtschaftliche Fragestellungen zu erarbeiten. Berufliche Möglichkeiten bestehen unter anderem als Data Scientist, Business Analyst, Quantitativer Analyst oder Consultant in Branchen wie Finanzwesen, Beratung, Technologieunternehmen und öffentlichen Institutionen.